生成AIの活用方法

マイクロソフトとLinkedInの調査によると、日本のビジネスでの生成AI業務活用率は32%で、調査対象19カ国中最下位とのことです。

ちなみに、世界の平均は75%。

また、別の調査（IBM Global AI Adoption Index、Exploding Topics経由）では

・インド（59%）

・アラブ首長国連邦（58%）

・シンガポール（53%）

・中国（50%）

・ラテンアメリカ（47%）

・韓国（40%）

・英国・カナダ（37%）

・イタリア（36%）

・日本（34%）

・米国（33%）

・ドイツ（32%）

・オーストラリア（29%）

・スペイン（28%）

・フランス（26%）

の順となっているとのことでです。

利用と活用では条件が違いますし、こうした数値は、言いたいことの裏側で示されるものであるので、あまり本気で捉える必要はないと思います。

ただ、言えることは、日本において生成AIは、ビジネスで3割強の方が使っているということです。

この「3割」というのは、周囲を見渡した肌感に合っていると感じます。また、この数字を多いと見るか、少ないと見るかですが、私は多いと感じています。94.4%の企業が業務にパソコンを導入している現在ですが、しかし、パソコン１人１台以上を持たせている企業は４社に１社です。そのような状況下での「3割」ですので、案外、大きな数値なのではないでしょうか。

生成AIは、「お試し中」が最多

結構ビジネスで使われている生成AIですが、では何に使っているかというと、こんな数字が出ています。

業務で使用して効果が出ているという回答は18.6%。しかし、効果を測定中または不明や、トライアル中という回答は、これを遙かに上回り、あわせて50.9%。約半数の方が、「お試し中」というステータスです。

このような傾向は、日本に限らず、米国、ドイツ、中国でも同様です。

効果が出るほどに、その効率を確認できていない、という状況といっても良いのではないでしょうか。

生成AIが、日々進化し、変化し続けている状況であることや、セキュリティ面での不安、得られる情報への信頼の問題など、いろいろな理由があって、十分に使われていない状況にあるのかもしれません。

また、これは私の考えですが、生成AIを教育や医療に活用できないかという企業からの相談を受けた際、現在の社内での利用状況をお聞きすると、だいたいが「議事録作成」、「文章の構成」、「文書の原案の作成」などの、文書作成に関することが多いと感じます。

文書作成以外にも、日常的にある、いわゆる「手作業」の時間短縮にも、生成AIは大いに使えるのですが、以外に活用されていないようです。

生成AI利用により実現できる「時短」

生成AIの活用によって、例えば手作業で1時間かかっていたことが、1分で済んでしまう、ということは多くあります。つまり「時短」ができるということです。

いわゆる「手作業」の中でも、最も面倒で、最も時間が掛かる作業の代表格は以下です。

1．紙の入力（パンチ）

2．入力のチェック

3．入力内容を書面に起こす

日常的によくある作業ですが、これが生じると、いつも多くの時間が取られます。そしてまた、なかなか自動化が進まない部分でもあります。

しかし、これらの作業を生成AIで数分で済ませてしまうことが可能です。

やり方は簡単です。

1．chatGPTを起動する

2．入力したい紙をスキャナーで画像ファイルにしてchatGPTのプロンプトに貼る

3．最終的にまとめたい書面のEXCELファイルをchatGPTのプロンプトに貼る

4．chatGPTのプロンプトに「画像ファイルの内容を読み取って、EXCELファイルに記入し、ダウンロードできるようにしてください。」と記入して実行する

これだけです。

結果は以下の通りです。

・スキャンした画像

・最終的にまとめたい書面のEXCELファイル

・chatGPTの画面

・ダウンロードしたEXCELファイル

どうでしょう？

手書きの数字であるにも関わらず、正確に読み取っています。

また、新宿店に「その他」があるのですが、集計表にはないので除外してくれています。

ダウンロードしたEXCELファイルが、指定した書面通りでないといったところはあるのですが、これもおそらくすぐに、指定したとおりのものがダウンロード出来るようになるでしょう。

また、新宿店の売上報告書が無いことも、ちゃんとわかっているようですね。

さらに、chatGPT4oでは、この結果が出るまでに、28秒でした。

こんな具合に、生成AIはこんな簡単なプロンプトで、人手を介さずに仕事ができてしまいます。

この例では2店舗、9商品なので時短効果はわずかですが、これが数十、数百の店舗や商品を扱う場合、人手では数時間はかかるところ、数分で処理できてしまいます。

「生成AIで時短」のコツ

パン屋さんの売上集計の例では、簡単なプロンプトで、生成AIは人手以上の処理ができることをご紹介しました。

この例での成功のポイントは、「プロンプトを簡単にする」ことと、「やってみること」です。

生成AIの最大の特徴は、人間と同じ、「皆まで言わなくてもわかる」というところです。いわゆる「推論」ですね。この推論が最大限に発揮されるようにするには、事細かな指示をプロンプトで書くのではなく、簡単、簡潔に書くことです。

また、与えるソース（この例の場合は、スキャンした売上報告書とEXCELファイル）に、類推がしっかり及ぶようにすることも重要です。パン屋さんの例では、売上報告書とEXCELファイルは紙と電子データと、種類が異なるわけですが、商品名と店舗名が予め一致するようになっているおかげで、その関係性から、生成AIはやりたいことの意図がつかめるのです。簡単なことではありますが、与えるソースの関連性を示す、というのが時短用途で生成AIを使うコツです。そこだけ、指示する人間が配慮する時間を取れば、後の指示はさほど事細かに行わなくても良い、というわけです。

非定型な業務を定型化する

日々発生する手作業を、生成AIを使って少しでも時短して仕事を進める社員は、当然、仕事が早いと評価されるに至るわけですが、このような評価を、経営者は見逃してはいけません。

非定型業務で時短を達成する社員が出てきたら、これを整理して定型化し、社内システムとして構築してしまいましょう。特に、時間が掛かって面倒で、煩雑になりがちな手作業は、社員も嫌うわけですから、効率化にプラスして、社員のメンタルにも貢献してくれます。

株式会社スーパーワンでは、教育分野や医療分野での生成AI等を活用したシステムの構築を提案しています。お気軽にご相談ください。